В последнее время ведется множество дискуссий вокруг использования нейросетей в маркетинге. Этот инструмент быстро проник в разные практики маркетологов и оптимизировал самые рутинные процессы. Несмотря на повышенное внимание к теме, до сих пор не всегда удается адекватно оценить реальный вклад ИИ.
Светлана Серебрякова, руководитель PR-отдела агентства New World, дала комментарий профильному изданию “Pressfeed.Журнал”, где рассказала о своем опыте применения искусственного интеллекта в копирайтинге. Мы попросили Светлану поделиться полезными лайфхаками и другими сценариями применения нейросетей в работе пиарщика.
Светлана Серебрякова, руководитель PR-отдела агентства New World, дала комментарий профильному изданию “Pressfeed.Журнал”, где рассказала о своем опыте применения искусственного интеллекта в копирайтинге. Мы попросили Светлану поделиться полезными лайфхаками и другими сценариями применения нейросетей в работе пиарщика.
Я использую преимущественно две нейросети – Claude AI от Anthropic, и общеизвестный ChatGPT. Ключевое достоинство Claude – в эффективной работе с документами, что можно использовать также, чтобы подгрузить весь необходимый контекст и заранее заготовленный набор команд и уточнений для конкретного типа задач. ChatGPT же полезен преимущественно при подготовке визуальных материалов, благодаря встроенной нейросети Dall-E и качественной адаптации текстовых запросов в оптимальный для Dall-E формат.
Большой плюс нейросетей – в низком пороге входа. Их базовое использование требует минимальных технических навыков. При этом, однако же, следует понимать специфику их работы и логики, чтобы использовать их возможности по-настоящему эффективно. Чтобы добиться от нейросети нужного результата, нужно прочувствовать то, как устроен её ассоциативный ряд, который не всегда интуитивен. К примеру, если вы добиваетесь от визуальной нейросети фотореалистичного изображения, может показаться очевидным добавить соответствующий термин в запрос – однако на деле результат будет обратным, поскольку слово «фотореалистичный» редко встречается в описании фотографий, зато часто – в описании 3D-изображений.
В копирайтинге нейросети выручают чаще всего – при подборе потенциальных тем для нативных статей, а также при написании занудных массивов однообразных постов и блоков в подборки. Но этим дело не ограничивается. Другая полезная функция нейросетей – их способность к анализу и выявлению паттернов в больших объемах данных. Если скормить сети результат маркетингового исследования, она сможет выделить корреляции, выявление которых человеком потребовало бы длительной и дотошной работы.
Наконец, ИИ исключительно полезен в быстрой обработке текстов – если, к примеру, мне необходима выжимка рыночной аналитики и объемистых статей о рекламных трендах, нейросеть выдаст мне лаконичный и содержательный конспект в течение считанных секунд.
Таким образом, главная функция нейросетей для меня – в экономии времени и сглаживании бесконечного множества углов и тормозящих факторов, а также в генерации творческого сырья для дальнейшей доработки. За прошедший год ИИ стал для меня ассистентом, который быстро и надежно исполняет кропотливую и однообразную работу, освобождая внимание и силы для более сложных и интеллектуальных задач.
Большой плюс нейросетей – в низком пороге входа. Их базовое использование требует минимальных технических навыков. При этом, однако же, следует понимать специфику их работы и логики, чтобы использовать их возможности по-настоящему эффективно. Чтобы добиться от нейросети нужного результата, нужно прочувствовать то, как устроен её ассоциативный ряд, который не всегда интуитивен. К примеру, если вы добиваетесь от визуальной нейросети фотореалистичного изображения, может показаться очевидным добавить соответствующий термин в запрос – однако на деле результат будет обратным, поскольку слово «фотореалистичный» редко встречается в описании фотографий, зато часто – в описании 3D-изображений.
В копирайтинге нейросети выручают чаще всего – при подборе потенциальных тем для нативных статей, а также при написании занудных массивов однообразных постов и блоков в подборки. Но этим дело не ограничивается. Другая полезная функция нейросетей – их способность к анализу и выявлению паттернов в больших объемах данных. Если скормить сети результат маркетингового исследования, она сможет выделить корреляции, выявление которых человеком потребовало бы длительной и дотошной работы.
Наконец, ИИ исключительно полезен в быстрой обработке текстов – если, к примеру, мне необходима выжимка рыночной аналитики и объемистых статей о рекламных трендах, нейросеть выдаст мне лаконичный и содержательный конспект в течение считанных секунд.
Таким образом, главная функция нейросетей для меня – в экономии времени и сглаживании бесконечного множества углов и тормозящих факторов, а также в генерации творческого сырья для дальнейшей доработки. За прошедший год ИИ стал для меня ассистентом, который быстро и надежно исполняет кропотливую и однообразную работу, освобождая внимание и силы для более сложных и интеллектуальных задач.